超级推荐的流量不像直通车那样稳定可控，主要是以下多个原因：超级推荐是实时竞价，竞争对手的加入和调价会影响竞争环境，你可以把超级推荐的展现想像成搜索展现，竞争对手变强了，你能拿到的搜索流量就会减少了。

推荐场景是数据实时反馈的过程，存在尝试阶段，尝试阶段系统会分配流量，如未能承载则代表可能这部分流量不适合，因此流量减少，从而去尝试其他新的。

频繁的编辑宝贝或者修改了宝贝的高权重部分信息，那么可能会导致流量的下滑。在新品期是不建议大家编辑宝贝的。那么后期的话编辑宝贝也要慎之又慎。特别是当宝贝有一定的流量时。

推荐算法学习积累依赖的是商家稳定的信息输入和条件判断，不可大范围的随意调整出价，创意，定向人群。这些调整都可能导致系统原有的学习模型产生变化，从而产生不稳定。

淘宝超级推荐流量减少的原因主要包括以下几点：1、店铺信誉和商品质量：如果店铺信誉较差或商品质量不符合标准，可能会导致超级推荐的效果不佳。

定向的功能主要是基于产品本身属性以及标题，还有买家的购买记录，去自动匹配买家自身的账号标签的，也就是说，其实定向智能或者是自定义的。

店铺标签可以说一直都是大家在强调的一个店，对于商家来说，不管是对于手机淘宝上，猜你喜欢池，还是对于手机淘宝搜索流量的获取，都是非常重要的，而想要获得店铺标签，主要还是通过进入店铺的访客和他们的成交所决定的。而怎么去做好标签。

首先必须明白，虽然黑搜入围后系统给了产品大量的访客，但实际权重并不高，入围初期我们获得的流量实际上大部分是来自于碎片化流量，这些流量更多的是来源于竞争度小的搜索词。

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