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如何写出一封成功的营销邮件
2017-02-17 17:52:21
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无论是跟踪用户线上行为,还是在社交媒体、APP、短信等各种应用及渠道间实现数据及功能的互通,企业了解用户更多,在邮件中也可以插入更多用户个性化相关内容。

怎样创造一封对于用户和企业来说都很棒的邮件?营销人员已经在邮件中应用客户的基本数据,如名字、年龄、城市等,进行简单易行的个性化实践。无论是跟踪用户线上行为,还是在社交媒体、APP、短信等各种应用及渠道间实现数据及功能的互通,企业了解用户更多,在邮件中也可以插入更多用户个性化相关内容。

目前许多邮件都是从企业自身需求出发,拷贝企业资讯、促销产品等相关信息,推送给用户,对于用户收到邮件后的感受并不重视。个性化内容与用户密切相关,对于用户而言,邮件易于引发用户内心的情绪冲动,解决他们目前的问题,提供有价值的内容信息,用户期待看到邮件,继而打开、点击邮件,完成浏览购买;对于企业而言,意味着邮件带来了高互动率、高忠诚度、高转化率等。

初步匹配细分用户组与静态内容

用户选择订阅电子邮件通讯恰恰是企业个性化的开始。当有人订阅你的电子邮件,就代表他们对你的内容产生了兴趣,如果你再结合订阅偏好让用户选择,你就有了基础的细分标准。如果你针对这些基础的用户喜好,发送企业的相关内容,就可能获得高互动率。

The BuzzFeed Animals 的邮件是一个很好的例子。在你正式注册订阅之前,他们会告诉你所属的细分组,以及何时可以收到邮件,关于哪些内容。这种方法非常有效的,可以帮助你与你的用户建立初步的信任关系。基于IP地址和一些你初步获得的其它用户基础数据,你还可以进一步优化你的邮件发送计划,让细分更精准,内容更个性化。

邮件中插入用户个性化信息

作为电子邮件营销人员,在邮件主题中加入用户名字已经成为习惯做法。在邮件中插入一些此类的个性化用户真实信息,如性别、个人爱好等用户背景信息,相比发送给用户针对性的一些企业促销资讯,迈进了更加个性化的一步,让用户感觉起来更像是企业和他们之间一对一的对话。

收集并插入行为数据

Webpower邮件营销平台使用数据搜集和跟踪技术,以及API技术对接,从企业数据库中提取数据,企业可以跟踪各种用户和事件相关的属性,如用户在网站、APP上的浏览行为信息,购物车信息,浏览产品信息等,并相应的触发个性化内容相关邮件,并且在用户二次反馈后再进行二次触发提醒,实现营销效果最大化。购物车丢弃提醒邮件就是使用行为邮件的一个很好的例子。并且,企业可以根据目的对内容进行标签化,如你把内容贴标为B2B、培育用户,然后你就可以对B2B行业细分用户和处于生命周期培育阶段的用户,推送这个内容。

通过一些数据和设置,可以轻松地创建远远超过你的用户期望的电子邮件体验,获得数据的来源和技术已经不是问题,大多数企业已经拥有他们所需要的各种数据,也许你会担心数据细分是个庞大的麻烦,但是借助Webpower DMA智能化营销系统的BI运算,企业可对自身散落在各个渠道的数据进行快速查询、分割及筛选,有效定位目标用户群并计算出精准营销内容,再根据用户习惯及偏好渠道,选择最优渠道进行内容推送。

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